财中社2月19日电银河证券发表研究报告称：AI尽头是算力，算力尽头是电力，DeepSeek长期增加算力需求电气设备。随着AI快速发展，大模型、深度学习、自然语言处理等其他复杂的AI任务，都儒要大量的计算资源。算力高度依赖于电力供应。DeepSeek模型通过使用PTX编程语言，以及工程能力上的创新，从而在提升性能的同时，实现了更低的训练与推理成本。或将加速推动AI应用与硬件的普及和落地。认为更低的训练与推理成本对算力需求呈现长期高增的趋势。
智算需求助推AIDC高景气电气设备。AIDC智算中心与通用型IDC在技术架构、散热模式、应用场景、技术架构和客户群体多个方面存在显著差异，AIDC成趋势。DeepSeek冲击下，AIDC仍将保持芯片功率和AIDC单机柜功率持续增长、AIDC电力需求持续旺盛。AIDC单机柜功率攀升,2029年有望进入MW时代。超大规模AIDC耗电量极大，根据华为数据，一个拥有10万张智算卡的超大型AIDC,其核心IT设备的电力需求超100MW,相当于7.5万户普通家庭的用电量。根据Semi Analysis研究，全球数据中心IT电力需求将从2023年的49GW激增到2026年的96GW，AIDC驱动的电力需求占约40GW，占增量的85%。
AIDC电气设备需求扩容，供配电系统是核心电气设备。AIDC基础设施包括IT系统、供配电系统、制冷系统、其他系统等。AIDC供配电系统是从高压输入点至终端负载的整个电路，包括配变电系统(配电柜、变压器)、备用电源系统(柴油发电机、BBU、超级电容)、不间断电源系统(HVDC/UPS)、机架配电系统(列头配电柜及机架式配电单元)等。我们最看好电源环节，AI算力需求旺盛，服务器电源容量需求激增，芯片功率提升带动服务器电源功率升级，服务器电源迎量利齐升。AIDC供电系统架构迎技术革新，UPS供电技术在模块化、高频化方向快速发展仍占据主导，HVDC具有效率高、可靠性高、占比面积小等优势，渗透率有望逐步提升。